Unfälle vorhersagen, bevor sie passieren: KI-Projekt mit TU Chemnitz startet

Oft beginnt die Arbeit der Verkehrssicherheit erst, wenn es schon gekracht hat. Dann wird vermessen, ausgewertet, eine Kreuzung umgebaut oder ein Tempolimit aufgestellt. Ein neues europäisches Forschungsprojekt will diese Reihenfolge umdrehen: Gefahren sollen erkannt werden, bevor ein Unfall passiert. Mit dabei ist die Technische Universität Chemnitz.

Das Projekt heißt ROAD4SAFE und wird im EU-Forschungsprogramm Horizon Europe mit rund fünf Millionen Euro gefördert. Gestartet ist es am 1. Oktober 2026, das Auftakttreffen fand im Oktober im spanischen Vigo statt. Laufen soll es bis Ende März 2030. Wie gut die Idee in der Praxis funktioniert, wird sich also erst in den kommenden Jahren zeigen.

Ein digitaler Zwilling der Straße Die Idee dahinter: Auf und neben unseren Straßen entstehen ständig Daten. Vernetzte Fahrzeuge melden, was sie erfassen, Sensoren an der Infrastruktur messen den Verkehr, dazu kommen Wetter- und Umweltbedingungen. Und es gibt die Unfallstatistik vergangener Jahre, die verrät, wo und unter welchen Umständen es häufig gefährlich wird. Bisher liegen diese Informationen meist getrennt voneinander vor.

ROAD4SAFE will sie mithilfe künstlicher Intelligenz zusammenführen und in Echtzeit auswerten. Laut der Projektbeschreibung der EU entsteht dazu ein digitaler Zwilling von Verkehr und Infrastruktur, also ein ständig aktualisiertes virtuelles Abbild der Straße. Daraus sollen Risikoprognosen und Gefahrenkarten entstehen, für einzelne Stellen ebenso wie für ganze Straßennetze. Ein Entscheidungssystem soll dann festlegen, welche Schutzmaßnahmen am dringendsten sind, und sie auslösen. Die Warnungen sollen über Mensch-Maschine-Schnittstellen wie Anzeigen und über vernetzte Verkehrssysteme bei den Nutzerinnen und Nutzern ankommen.

Was Chemnitz beiträgt An der TU Chemnitz sind zwei Professuren beteiligt, und beide kümmern sich um Fragen, die über die reine Technik hinausgehen. Das Team um den Psychologen Prof. Dr. Stefan Brandenburg, Professur Allgemeine Psychologie und Human Factors, gestaltet und bewertet die Schnittstelle zwischen Mensch und Technik. Denn eine Warnung nützt nur, wenn Menschen sie im richtigen Moment verstehen und ihr vertrauen. Die Gruppe begleitet außerdem die Pilotstudien und untersucht, wie sich die Technik ethisch und menschzentriert einsetzen lässt.

Symbolbild: Lichtspuren von Autos auf einer Schnellstraße bei Nacht. Das EU-Projekt ROAD4SAFE mit der TU Chemnitz will Unfallgefahren per KI früh erkennen und rechtzeitig warnen. (Foto: Florian Steciuk / Unsplash) Die Juristin Prof. Dr. Dagmar Gesmann-Nuissl, Professur Privatrecht und Recht des geistigen Eigentums, klärt die rechtliche Seite: Wie dürfen Daten aus so unterschiedlichen Quellen überhaupt zusammengeführt und genutzt werden? Zum Projektstart erarbeiten beide Teams gemeinsam einen Rahmen mit ethischen, rechtlichen und technischen Anforderungen an die KI-Systeme.

Getestet wird in Österreich und Spanien Koordiniert wird ROAD4SAFE von der Universität Vigo. Im Verbund arbeiten Hochschulen wie die Universität Lund und die TU Delft, Forschungseinrichtungen, Technikfirmen und der österreichische Autobahnbetreiber ASFINAG zusammen, dazu Partner aus Australien, den USA und Singapur. Erprobt werden soll das System an zwei Pilotstandorten: in einem Testfeld in Österreich, wo es um kritische Situationen in Tunneln und an Auf- und Abfahrten geht, und in einem vernetzten Straßenkorridor in der spanischen Provinz Bizkaia, wo Risiken für ein ganzes Netz vorhergesagt werden sollen. Am Ende der Laufzeit soll die Technik unter realitätsnahen Bedingungen erprobt sein. Marktreif ist sie damit noch nicht.

Ein Beitrag zur Vision Zero Das Projekt soll die europäische „Vision Zero“ unterstützen, das Ziel, dass niemand mehr im Straßenverkehr stirbt oder schwer verletzt wird. Davon ist Deutschland noch weit entfernt: 2025 kamen nach Angaben des Statistischen Bundesamts 2.832 Menschen bei Verkehrsunfällen ums Leben, 62 mehr als im Jahr davor und im Schnitt acht pro Tag. Es gibt aber auch eine ermutigende Zahl: Mit rund 49.200 Schwerverletzten gab es 2025 so wenige wie noch nie seit Beginn der getrennten Erfassung 1991.

Ob KI-Prognosen diesen Trend eines Tages beschleunigen, muss ROAD4SAFE erst beweisen. Der Ansatz ist trotzdem bemerkenswert, weil er Technik, Psychologie und Recht von Anfang an zusammendenkt – damit eine Warnung nicht nur rechnerisch stimmt, sondern im entscheidenden Moment auch beim Menschen ankommt.